Back to Question Center
0

Semalt: The Scrape Web Data Tips - Non perda!

1 answers:

Cando non pode obter os datos que se requiren nunha web, non hai son outros métodos que se poden empregar para obter eses problemas. Por exemplo, pódese obter os datos das API baseadas na web, extraer datos de varios PDF ou mesmo desde sitios de recortes de pantalla. Extraer datos de PDFs é unha tarefa desafiante porque PDF non contén normalmente a información exacta que se pode esixir. Doutra banda, durante o proceso de rascado da pantalla, o contido que se extrae estrutúrase por un código ou por utilidade de rascado. A obtención dos datos da chatarra pode ser unha tarefa difícil, pero unha vez que se teña unha idea do que hai que facer, faise fácil.

Datos lexibles por máquina

Un dos principais obxectivos do rascado web é poder acceder a datos legibles por máquina. Este dato é creado por unha computadora para o seu procesamento, e algúns dos seus exemplos de formato inclúen XML, CSV, Excel e Json. Os datos lexibles por máquina son unha das varias formas que se poden empregar para raspar os datos web, xa que é un método sinxelo e non require un alto nivel de técnica para manexalo.

Scraping sitios web

Scraping sitios web é un dos métodos máis utilizados para obter a información que se require. Hai algúns casos en que os sitios web non funcionan correctamente.

Aínda que o raspado web é máis preferido, hai varios factores que fan que o rascado sexa máis complicado. Algúns deles inclúen código HTML mal formateado e bloqueo de acceso masivo. As barreiras legais tamén poden ser un problema no manexo de rastrexar os datos web xa que hai algunhas persoas que ignoran o uso das licenzas. Nalgúns países, considérase sabotaxe. As ferramentas que poden axudar ao raspar ou extraer información inclúen servizos web e algunhas extensións de navegador dependendo da ferramenta do navegador que se utilice. Os mapas de datos web pódense atopar en Python ou mesmo en PHP. Aínda que o proceso require moitas destrezas, pode ser doado se o sitio web que usa é o correcto.

1 week ago
Semalt: The Scrape Web Data Tips - Non perda!
Reply